La IA podría detectar con precisión el autismo en la primera infancia

La Inteligencia Artificial podría detectar el autismo en la primera infancia con gran precisión

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MARTES, 21 de noviembre de 2023 (HealthDay News) — Los investigadores de la Universidad de Louisville dicen que han desarrollado un sistema de inteligencia artificial (IA) con un récord casi perfecto para diagnosticar el autismo en niños pequeños.

Utilizando imágenes especializadas de resonancia magnética (MRI) del cerebro, la herramienta diagnosticó el autismo en niños pequeños con un 98.5% de precisión, según los hallazgos presentados en una conferencia en Chicago la próxima semana, durante una reunión de la Sociedad Radiológica de América del Norte (RSNA).

La investigación presentada en conferencias se considera típicamente preliminar hasta que se publique en una revista revisada por pares.

“Nuestro algoritmo está entrenado para identificar áreas de desviación y diagnosticar si alguien es autista o neurotípico”, dijo Mohamed Khudri, un investigador visitante que formó parte del equipo que desarrolló el sistema, en un comunicado de prensa de la RSNA.

El sistema de IA se basa en la DT-MRI, una técnica especial que detecta cómo el agua viaja a través del cerebro a lo largo de lo que se conocen como “vías de materia blanca”.

El sistema de IA aísla las imágenes de las resonancias DT-MRI y analiza los marcadores que revelan el nivel de conectividad entre áreas cerebrales. Un algoritmo de aprendizaje automático compara los patrones en los cerebros de niños con autismo con los de cerebros desarrollados de manera normal.

“El autismo es principalmente una enfermedad de conexiones incorrectas dentro del cerebro”, dijo el coautor Dr. Gregory Barnes, profesor de neurología y director del Centro de Autismo Infantil Norton en Louisville, en el comunicado de prensa. “La DT-MRI captura estas conexiones anormales que llevan a los síntomas que a menudo tienen los niños con autismo, como la comunicación social deficiente y los comportamientos repetitivos”.

Los investigadores probaron su método con 226 niños entre 24 y 48 meses de edad del Intercambio de Datos de Imágenes Cerebrales del Autismo II. De ellos, 100 se estaban desarrollando normalmente; 126 tenían autismo.

El enfoque de IA tuvo una precisión del 97% al detectar casos reales de autismo (evitando informes falsos positivos) y tuvo un 98% de precisión al identificar niños que no tenían autismo. En general, el equipo concluyó que la precisión fue del 98.5%.

“Nuestro enfoque es un avance novedoso que permite la detección temprana del autismo en bebés menores de dos años”, dijo Khudri. “Creemos que la intervención terapéutica antes de los tres años puede llevar a mejores resultados, incluida la posibilidad de que las personas con autismo logren una mayor independencia y un mayor coeficiente intelectual”.

Según un nuevo informe del Centro para el Control y la Prevención de Enfermedades de los EE. UU. (CDC) y la Prevención, menos de la mitad de los niños con autismo recibieron una evaluación del desarrollo antes de los 3 años de edad, y el 30% de aquellos que cumplen con los criterios para el autismo no fueron diagnosticados antes de los 8 años.

Los investigadores citaron varias razones para el diagnóstico tardío, incluida la falta de recursos en los centros de pruebas. Khudri dijo que el sistema de IA podría ayudar a acelerar el proceso. Produce un informe detallando qué vías cerebrales están afectadas, el impacto probable en la función y una puntuación de gravedad que se puede utilizar para guiar la intervención.

“La idea detrás de la intervención temprana es aprovechar la plasticidad cerebral, es decir, la capacidad del cerebro para normalizar la función con la terapia”, dijo Barnes.

Los investigadores están buscando la autorización para el software de IA de la Administración de Alimentos y Medicamentos de los Estados Unidos.

Más información

Autism Speaks tiene los aspectos más destacados del informe de 2023 sobre el autismo del Centro para el Control y la Prevención de Enfermedades de los EE. UU. (CDC) y la Prevención.

FUENTE: Sociedad Radiológica de América del Norte, comunicado de prensa, 21 de noviembre de 2023