Análisis de Sangre Podría Ayudar a Diagnosticar la Enfermedad de Parkinson Mucho Antes
Análisis de Sangre Diagnosticaría Enfermedad de Parkinson Antes
Tal como está, ninguna prueba de sangre ni escáner cerebral puede diagnosticar definitivamente la enfermedad de Parkinson.
Pero los investigadores informan que esto podría cambiar pronto si una nueva prueba de sangre continúa mostrando promesa.
La prueba mide el daño del ADN en las mitocondrias de las células, que se sabe que es más alto en las personas con enfermedad de Parkinson. Investigaciones anteriores del mismo grupo también mostraron una acumulación de daño en el ADN mitocondrial en el tejido cerebral de personas que murieron por la enfermedad de Parkinson.
“Si bien se necesita más trabajo para validar la prueba de sangre, nuestro objetivo es llevarla a la cabecera del paciente lo más rápido posible”, dijo la autora del estudio Laurie Sanders, profesora asociada de neurología y patología en la Escuela de Medicina de Duke en Durham, Carolina del Norte. “Un diagnóstico claro identificaría de manera precisa a los pacientes que podrían participar en estudios de medicamentos, lo que conduciría al desarrollo de mejores tratamientos y, potencialmente, incluso curas”.
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La nueva prueba también identificó niveles altos de este ADN dañado en la sangre de personas que tienen una mutación genética conocida como LRRK2, que también se ha asociado con un mayor riesgo de desarrollar la enfermedad de Parkinson.
“Pudimos ver este marcador en personas que portan una mutación genética, pero aún no tienen la enfermedad de Parkinson”, dijo. “Esto es algo que puede estar ocurriendo muy temprano en el proceso de la enfermedad, y podríamos evaluar a las personas con alto riesgo e intervenir más temprano. Una prueba de sangre simple y económica podría permitir a las personas saber si deben buscar atención adicional”.
Sanders y sus colegas también probaron una terapia que apunta a esta mutación LRRK2. El estudio mostró niveles más bajos de daño en el ADN mitocondrial en las células tratadas con un inhibidor de LRRK2 en comparación con las personas que no recibieron el inhibidor. Aún no hay inhibidores de LRRK2 aprobados en el mercado.
La investigación se publicó el 30 de agosto en la revista Science Translational Medicine.
“La idea de utilizar el ADN dentro de la parte de la célula que llamamos mitocondrias como un marcador para la enfermedad de Parkinson fue un enfoque muy inteligente”, dijo el Dr. Michael Okun. Él es asesor médico de la Fundación Parkinson y director del Instituto Norman Fixel para Enfermedades Neurológicas en la Salud de la Universidad de Florida en Gainesville, y no participó en el estudio.
Los investigadores también pudieron identificar de manera confiable a personas con un marcador genético de la enfermedad de Parkinson llamado LRRK2, agregó Okun. Otros enfoques han fallado en detectar consistentemente a estas personas, señaló.
“Una cosa que fue muy atractiva acerca de su enfoque basado en sangre fue que podrían determinar potencialmente si una persona puede o no tener una respuesta a una forma particular de terapia con medicamentos para la enfermedad de Parkinson”, dijo Okun.
Sin embargo, la nueva prueba aún no está lista para su implementación, añadió.
“Su enfoque basado en sangre tiene un largo camino por recorrer antes de ser validado como un biomarcador”, dijo. “Este viaje debería incluir tamaños de muestra más grandes, pruebas en una cohorte independiente y demostrar diferenciación de otros subtipos de Parkinson”.
Más información
La Fundación Michael J. Fox para la Investigación de la Enfermedad de Parkinson tiene más información sobre el diagnóstico de la enfermedad de Parkinson.
FUENTES: Laurie Sanders, PhD, profesora asociada, neurología, patología, Escuela de Medicina de la Universidad de Duke, y miembro del Centro de Neurodegeneración y Neuroterapéutica de Duke, Durham, Carolina del Norte; Michael Okun, asesor médico, Fundación Parkinson, y director, Instituto Norman Fixel para Enfermedades Neurológicas, Salud de la Universidad de Florida, Gainesville; Science Translational Medicine, 30 de agosto de 2023
