ChatGPT iguala a los médicos en el diagnóstico de pacientes en el Departamento de Emergencias

ChatGPT iguala a los médicos en el diagnóstico en Emergencias

Los médicos de medicina de emergencia podrían depender en el futuro de la consulta de programas de inteligencia artificial (IA) como ChatGPT para ayudarles a diagnosticar de manera rápida y precisa las dolencias de los pacientes.

Un nuevo estudio encontró que ChatGPT tuvo un rendimiento similar al de los médicos humanos en el diagnóstico de pacientes, cuando ambos recibieron el mismo conjunto de información clínica.

“Al final, fueron bastante comparables”, dijo el investigador principal Steef Kurstjens, un químico clínico del Hospital Jeroen Bosch en Nijmegen, Países Bajos. “Y como son bastante comparables, la IA podría ser útil para acelerar el proceso o mejorar la cantidad de diagnósticos en el departamento de emergencias”.

Para el estudio, equipos de dos médicos y el programa de inteligencia artificial revisaron las notas de los médicos y los análisis de laboratorio de 30 pacientes tratados en marzo de 2022 en el departamento de emergencias del Hospital Jeroen Bosch.

Los investigadores utilizaron una versión gratuita de ChatGPT y una versión de suscripción. Las herramientas de IA y los equipos médicos compilaban listas de los cinco diagnósticos potenciales principales para cada paciente, según la información disponible. Debido a que estos eran casos pasados, los investigadores ya sabían cuál había sido el diagnóstico exacto.

Los médicos tenían el diagnóstico correcto dentro de su lista de los cinco principales el 87% del tiempo. En comparación, la versión gratuita de ChatGPT tenía el diagnóstico correcto en la lista el 97% del tiempo, y la versión de suscripción del programa de IA el 87% del tiempo.

“Es una buena prueba de concepto y una buena manera de mostrar que el potencial está ahí para usarlo de esta manera”, dijo Kurstjens.

Basándose en estos resultados, Kurstjens dijo que se justifica un ensayo clínico de seguimiento para evaluar el impacto potencial en el mundo real de agregar una consulta de IA al tratamiento en el departamento de emergencias.

“Tendrá que haber alguien que realmente comience a comparar médicos que usan la IA en su práctica diaria versus médicos que no la usan, y ver si esto afecta el tiempo que el paciente pasa en el departamento de emergencias, el diagnóstico correcto, cuánto tiempo se tarda en hacer el diagnóstico correcto”, dijo Kurstjens.

Kurstjens tuvo la idea para este estudio después de escuchar a los médicos discutir la dificultad de llegar a un diagnóstico para un paciente con un problema de salud complejo.

“Tomé algunas de las quejas generales y la medicación del paciente y las puse en ChatGPT, y inmediatamente salió con el diagnóstico correcto”, dijo Kurstjens. “Incluso enumeró la causa del diagnóstico como una interacción entre dos de los medicamentos que estaba tomando”.

Los médicos ya reciben apoyo de muchas formas diferentes de software informático: programas estadísticos, sistemas de puntuación para analizar resultados de laboratorio, y Kurstjens ve a la IA desempeñando un papel similar.

“Lo veo simplemente como otra herramienta potencial que podría apoyar al médico en la toma de decisiones y mejorar y acelerar el diagnóstico”, dijo Kurstjens.

La capacidad de un programa de IA para evaluar a un paciente podría ser aún mayor si está diseñado específicamente para la atención médica, agregó Kurstjens.

“Si miras la información médica en este momento, hay tanta literatura disponible. Hay más información disponible de la que cualquier médico podría asimilar. Creo que esta es una herramienta que podría aprender toda la información que está disponible”, dijo.

“Cuando miramos a los modelos de lenguaje centrados en la medicina del futuro entrenados en todos estos artículos médicos, creo que el futuro se ve muy prometedor”, dijo Kurstjens.

La Dra. Jessica Adkins Murphy, presidenta de la Asociación de Residentes de Medicina de Emergencia, coincidió en que esto muestra el potencial de la IA para mejorar el tratamiento en el departamento de emergencias.

“Hay mucho potencial y posibilidad para su capacidad de básicamente agilizar muchos de nuestros procesos y destacar los principales diagnósticos obvios que podrían explicar lo que un paciente tiene”, dijo Murphy. “Creo que eso ha sido validado absolutamente por este estudio. Crea un buen punto de partida”.

Sin embargo, Murphy dijo que a menudo los pacientes tienen problemas de salud superpuestos y antecedentes médicos complejos que los programas de IA como ChatGPT podrían tener dificultades para analizar.

Además, los pacientes a menudo presentan síntomas improbables de amenazas graves para la salud, por ejemplo, dolor abdominal causado por un ataque al corazón, dijo Murphy.

“Simplemente no creo que el estudio refleje completamente la complejidad de los pacientes que tenemos”, dijo Murphy. “Y aunque estoy emocionado de ver lo que hace la inteligencia artificial, creo que la medicina es mucho más que elegir las cinco opciones más obvias para un paciente”.

Tanto Kurstjens como Murphy dijeron que la mejor manera en que la inteligencia artificial podría ser útil a corto plazo es ayudar a los médicos a lidiar con su carga de trabajo burocrático.

“En este momento, la implementación más inmediata es la capacidad de la inteligencia artificial para hacer más eficientes algunas de las partes realmente tediosas de la medicina, como el trabajo en el historial médico, la escritura de notas”, dijo Murphy. “Por ejemplo, ahora hay aplicaciones de inteligencia artificial que pueden escuchar mientras hablas con un paciente y comenzar tus notas, básicamente completando la historia y el examen físico del paciente”.

PRESENTACIÓN DE DIAPOSITIVAS

Estas aplicaciones de inteligencia artificial también pueden generar un diagnóstico potencial, pero los colegas de Murphy le han dicho que siempre tienen que agregar o eliminar ese diagnóstico generado por inteligencia artificial de las notas finales del historial médico.

“Soy muy optimista sobre su capacidad para hacernos más eficientes y poder atender a más pacientes porque gastamos menos tiempo en ese tipo de tareas, pero aún no reemplaza el juicio del médico en casos complejos”, dijo Murphy.

Kurstjens imagina un futuro en el que un programa de inteligencia artificial se integre en los registros electrónicos de salud de un sistema de atención médica, dándole acceso a las notas del médico, datos de laboratorio, resultados de imágenes e historial del paciente.

“Basado en esta información, (la inteligencia artificial podría) redactar las cartas o hacer las notas o aconsejar qué pruebas de seguimiento se deben realizar o cuál es el diagnóstico más probable”, dijo Kurstjens.

El Dr. Steven Brooks, jefe de medicina de emergencia en el Cleveland Clinic Akron General, está de acuerdo.

“El uso de registros médicos electrónicos ha proporcionado un camino para recopilar información estándar. Los registros médicos electrónicos se prestan para incorporar la inteligencia artificial para ayudar a los médicos de urgencias a llegar rápidamente y de manera eficiente al diagnóstico diferencial y luego ordenar las pruebas adecuadas”, dijo Brooks.

“Con el envejecimiento de la población de Estados Unidos, la creciente demanda de servicios de atención médica y la necesidad de más médicos, la inteligencia artificial tiene la capacidad, con un desarrollo continuo, de ayudar a los médicos a brindar una atención médica eficiente y efectiva”, agregó Brooks.

Sin embargo, la privacidad debe seguir siendo una preocupación.

Kurstjens dijo que los sistemas de atención médica deben proteger los datos de los pacientes ejecutando programas de inteligencia artificial en sus propias computadoras, en lugar de utilizar inteligencia artificial basada en la nube.

Otra preocupación es que los trabajadores de la salud deben utilizar programas de inteligencia artificial que hayan sido aprobados por agencias reguladoras como la Administración de Alimentos y Medicamentos de Estados Unidos.

“Aún debes tener en cuenta que si utilizas este tipo de software para afectar la atención médica de un paciente, estás utilizando un programa de software como un dispositivo médico, aunque no esté diseñado como tal”, dijo Kurstjens.

Kurstjens presentó los resultados del estudio recientemente en la revista Annals of Emergency Medicine, y en la reunión anual de la Sociedad Europea de Medicina de Urgencias en Barcelona, España.

Más información

Los Pew Trusts tienen más información sobre la inteligencia artificial en productos médicos.

FUENTES: Steef Kurstjens, PhD, químico clínico, Hospital Jeroen Bosch, Nijmegen, Países Bajos; Jessica Adkins Murphy, MD, presidenta, Asociación de Residentes de Medicina de Emergencia; Steven Brooks, MD, jefe de medicina de emergencia, Cleveland Clinic Akron General, Ohio; Annals of Emergency Medicine, 13 de septiembre de 2023, en línea