Las mamografías asistidas por inteligencia artificial podrían ser un gran avance estudio
Mamografías con IA podrían ser gran avance estudio
Los programas de inteligencia artificial (IA) pueden utilizarse de manera segura para ayudar a los radiólogos a revisar imágenes de mamografías y detectar cánceres de mama, según los primeros resultados de un ensayo clínico en curso.
Un solo radiólogo ayudado por la IA logró detectar aproximadamente un 20% más de cánceres de mama en las imágenes de mamografías que dos radiólogos trabajando juntos, según un informe publicado en la edición de agosto de The Lancet Oncology.
El uso de la IA no aumentó la tasa de falsos positivos, donde una mamografía se diagnostica incorrectamente como anormal y requiere un seguimiento, encontraron los investigadores.
Al mismo tiempo, la asistencia de la IA redujo la carga de trabajo de los radiólogos en aproximadamente un 44%, mostraron los resultados.
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“Nuestro estudio mostró que la detección de cáncer de mama mediante mamografía con IA es segura, ya que la detección de cáncer no disminuyó a pesar de la reducción del volumen de lectura de pantalla para el radiólogo”, dijo la investigadora principal, la Dra. Kristina Lång, profesora asociada de radiología diagnóstica de la Universidad de Lund en Suecia. “Por lo tanto, las mujeres deberían sentirse seguras al someterse a un cribado con apoyo de IA”.
La mamografía con asistencia de IA ya está disponible en Estados Unidos, con más de 20 sistemas de IA aprobados por la Administración de Alimentos y Medicamentos de Estados Unidos, según Robert Smith, vicepresidente sénior de ciencia de detección temprana del cáncer en la Sociedad Americana del Cáncer.
“Sin duda, es el camino del futuro, pero quiero enfatizar que aún hay muchas preguntas sobre cómo lo usamos y cómo determinamos cómo deben funcionar los sistemas para ser utilizados en el entorno clínico”, dijo.
La mayoría de los estudios sobre mamografía con asistencia de IA han sido retrospectivos, donde los investigadores evalúan la capacidad de las computadoras para evaluar con precisión casos pasados en los que los médicos ya saben si hay o no cáncer de mama, dijo Smith.
Este nuevo ensayo clínico, realizado en Suecia, es el primer estudio que compara directamente la mamografía con asistencia de IA con la mamografía estándar.
Más de 80,000 personas ya han sido asignadas al azar para someterse a mamografía estándar o mamografía con asistencia de IA en cuatro sitios de prueba en Suecia, según los investigadores. Al final del ensayo, se inscribirán y se hará un seguimiento de 100,000 participantes durante dos años.
El análisis es un informe provisional de seguridad, para asegurarse de que las mujeres sometidas a mamografía con asistencia de IA no enfrenten un riesgo indebido.
Hay escasez de radiólogos especializados en mama en muchos países y programas precisos de IA aliviarían la carga de trabajo, dijeron los autores del estudio en notas de antecedentes.
El objetivo final del ensayo clínico es ver si la IA puede ayudar a reducir la cantidad de cánceres de mama que se pasan por alto durante un cribado. En este momento, los radiólogos pasan por alto signos tempranos altamente sospechosos de malignidad en aproximadamente un 20% a un 30% de los cánceres de mama que finalmente se detectan, dijeron los investigadores.
Para este informe provisional, establecieron un límite mínimo de seguridad clínica en una tasa de detección de 3 cánceres por cada 1,000 mamografías.
La mamografía con asistencia de IA resultó en una tasa de detección de 6 cánceres por cada 1,000, en comparación con 5 por cada 1,000 para la mamografía estándar. Eso equivale a detectar 1 cáncer adicional por cada 1,000 mujeres examinadas, según el informe.
Las mujeres fueron convocadas para realizar pruebas adicionales en aproximadamente el 2.2% de los casos de mamografía con asistencia de IA y el 2% de los casos de mamografía estándar. Esto resultó en 41 cánceres adicionales detectados con el apoyo de la IA, de los cuales 19 eran invasivos.
La tasa de falsos positivos fue del 1.5% en ambos grupos, según los investigadores.
Al mismo tiempo, hubo casi 37,000 lecturas de pantalla menos realizadas por radiólogos en el grupo con asistencia de IA.
A ese ritmo, la IA ayudó a reducir entre cuatro y seis meses la carga de trabajo de los radiólogos asignados a leer las 40,000 imágenes tomadas hasta este punto, suponiendo que un radiólogo lee un promedio de 50 mamografías por hora, estimaron los investigadores.
“Descubrimos que el cribado con asistencia de IA condujo a una mayor detección de cánceres a pesar de una reducción sustancial de la carga de trabajo de lectura de pantalla, sin afectar los falsos positivos”, dijo Lång.
Sin embargo, señaló que el estudio enfatizó el papel central de los radiólogos en la revisión de las mamografías, incluso con la ayuda de la inteligencia artificial (IA).
“Actualmente, no creo que la IA deba operar sola”, dijo Lång. “La inteligencia humana y la IA se complementan, lo cual creo que nuestro estudio ha demostrado”.
Ella dijo que hay posibles desventajas en el uso generalizado de la IA en la mamografía que deben considerarse.
“Con el tiempo, los radiólogos podrían depender demasiado de la IA, lo que podría aumentar los falsos positivos, un efecto negativo de la detección”, dijo Lång.
PRESENTACIÓN DE DIAPOSITIVAS
Además, los radiólogos podrían encontrarse sobrecargados de trabajo de todos modos, si el uso de la IA resulta en la redistribución de tareas más complejas a los humanos mientras las computadoras manejan los problemas relativamente simples, agregó.
Los resultados finales del ensayo mostrarán si la IA puede ayudar a detectar el cáncer más temprano, en una etapa en la que es más fácil de tratar, señalaron los investigadores.
“¿La IA está detectando, por ejemplo, algunos tumores ligeramente menos agresivos y posiblemente pasando por alto algunos tumores más agresivos?”, dijo Smith. “No podemos comparar estos números ahora mismo sin profundizar más, aunque es una buena señal que hayan detectado un 20% más de cánceres. Eso es alentador”.
Lång espera que se realicen otros ensayos similares como seguimiento.
“Las consecuencias del uso de la IA deben comprenderse antes de considerar una implementación a gran escala”, dijo. “Nuestros resultados muestran un gran potencial de la técnica, pero un estudio no es suficiente. Se necesitan otros estudios prospectivos para ver si nuestros hallazgos son válidos para otros programas de detección y para otras poblaciones”.
Más información
El Instituto Nacional del Cáncer de los Estados Unidos tiene más información sobre las mamografías.
FUENTES: Kristina Lång, MD, PhD, profesora asociada de radiología diagnóstica, Universidad de Lund, Lund, Suecia; Robert Smith, PhD, vicepresidente senior de ciencia de detección temprana del cáncer, Sociedad Americana del Cáncer, Atlanta; The Lancet Oncology, agosto de 2023
